• ANÁLISIS FACTORIAL

    GARCÍA JIMÉNEZ, EDUARDO / GIL FLORES, JAVIER / RODRÍGUEZ GÓMEZ, GREGORIO ARCO-LIBROS Ref. 9788471336965 Ver otros productos de la misma colección Ver otros productos del mismo autor
    El texto Análisis Factorial comienza aludiendo a los objetivos y funciones a los que responde el análisis factorial, y presentando algunos ejemplos de sus aplicaciones más conocidas, basándose en una explicación intuitiva y conceptual de los fundamentos del análisis. Así, presenta un recorrido intro...
    Ancho: 155 cm Largo: 215 cm Peso: 190 gr
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  • Descripción

    • ISBN / EAN : 978-84-7133-696-5
    • Encuadernación : RÚSTICA
    • Fecha de edición : 01/01/2000
    • Año de edicion : 0
    • Idioma : CASTELLÀ
    • Autores : GARCÍA JIMÉNEZ, EDUARDO / GIL FLORES, JAVIER / RODRÍGUEZ GÓMEZ, GREGORIO
    • Número de páginas : 128
    • Colección : CUADERNOS DE ESTADÍSTICA
    • NumeroColeccion : 7
    El texto Análisis Factorial comienza aludiendo a los objetivos y funciones a los que responde el análisis factorial, y presentando algunos ejemplos de sus aplicaciones más conocidas, basándose en una explicación intuitiva y conceptual de los fundamentos del análisis. Así, presenta un recorrido introductorio por el significado y sentido de este procedimiento ampliamente utilizado en la investigación científica. En un segundo momento se profundiza en los fundamentos teórico-matemáticos del análisis factorial, desde la matriz de correlaciones hasta los procedimientos de rotación, pasando por los métodos de extracción factorial, para continuar con sus condiciones de aplicación y la interpretación de los resultados, incluyendo el estudio de las puntuaciones factoriales. También se incluye en el texto un estudio comparativo del análisis factorial con otros métodos multivariantes tales como la regresión múltiple o el escalamiento multidimensional. Para completar esta obra, se incluyen en la misma las instrucciones y opciones para la obtención de los resultados utilizando el paquete estadístico SPPS 8.0. La presentación de dos ejemplos, uno sobre la aplicación del análisis de componentes principales y otro que se apoya en el método de extracción de máxima verosimilitud, completa la presente publicación.

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