• MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN AUDITORÍA DE CUENTAS

    HERNÁNDEZ BASTIDA, AGUSTÍN / MARTEL ESCOBAR, M. C. / VÁZQUEZ POLO, FRANCISCO JOSÉ ARCO-LIBROS Ref. 9788471337122 Ver otros productos de la misma colección Ver otros productos del mismo autor
    La utilidad de los procedimientos estadísticos en auditoría de cuentas ha sido objeto de estudio desde hace ya bastante tiempo. No obstante, los procedimientos del análisis estadístico bayesiano en auditoría son de más reciente utilización. Los primeros intentos de utilización de muestras estadístic...
    Ancho: 155 cm Largo: 215 cm Peso: 265 gr
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  • Descripción

    • ISBN / EAN : 978-84-7133-712-2
    • Encuadernación : RÚSTICA
    • Fecha de edición : 01/01/2001
    • Año de edicion : 0
    • Idioma : CASTELLÀ
    • Autores : HERNÁNDEZ BASTIDA, AGUSTÍN / MARTEL ESCOBAR, M. C. / VÁZQUEZ POLO, FRANCISCO JOSÉ
    • Número de páginas : 192
    • Colección : CUADERNOS DE ESTADÍSTICA
    • NumeroColeccion : 17
    La utilidad de los procedimientos estadísticos en auditoría de cuentas ha sido objeto de estudio desde hace ya bastante tiempo. No obstante, los procedimientos del análisis estadístico bayesiano en auditoría son de más reciente utilización. Los primeros intentos de utilización de muestras estadísticas en auditoría tuvieron que ver con los métodos clásicos de estimaciones puntuales. Sin embargo, el comportamiento práctico de los diferentes estimadores en las poblaciones usuales en auditoría no concordaba con el esperado desde el punto de vista teórico. En realidad, éstos problemas radican en la suposición de que se cumplen las condiciones establecidas en la teoría estadística clásica o asociada a la distribución Normal. Sus deficiencias han dado origen a otras vías alternativas para atacar el problema. En esta obra nos dedicaremos exclusivamente a los procedimientos bayesianos en auditoría de cuentas. Centrándonos en las dos vías que han generado y siguen generando, las soluciones más plausibles en el campo de la metodología estadística bayesiana en la auditoría de cuentas: los modelos biparamétricos y los modelos basados en la distribución multinomial.

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