• ANALISIS DE DATOS ECOLOGICOS EN R

    CAYUELA DELGADO, LUIS / DE LA CRUZ, MARCELINO MUNDI PRENSA Ref. 9788484768333 Ver otros productos de la misma colección Ver otros productos del mismo autor
    Los datos biológicos nos cuentan una gran cantidad de cosas sobre el mundo que nos rodea, y nos permite entender, por ejemplo, cómo se estructura la diversidad biológica, qué procesos condicionan la formación de comunidades biológicas o cómo diferentes impactos humanos afectan a cualquiera de los ni...
    Ancho: 170 cm Largo: 240 cm Peso: 670 gr
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    28,00 €
  • Descripción

    • ISBN / EAN : 978-84-8476-833-3
    • Encuadernación : RÚSTICA
    • Fecha de edición : 27/07/2022
    • Año de edicion : 0
    • Idioma : CASTELLÀ
    • Autores : CAYUELA DELGADO, LUIS / DE LA CRUZ, MARCELINO
    • Número de páginas : 356
    • Colección : ESTADÍSTICA
    Los datos biológicos nos cuentan una gran cantidad de cosas sobre el mundo que nos rodea, y nos permite entender, por ejemplo, cómo se estructura la diversidad biológica, qué procesos condicionan la formación de comunidades biológicas o cómo diferentes impactos humanos afectan a cualquiera de los niveles de organización biológica. Este libro nos enseña a descifrar las historias que hay detrás de los datos. áPara quién es este libro? El libro va dirigido a estudiantes, profesores e investigadores del ámbito de las ciencias naturales que deseen iniciarse en el mundo de la investigación, entender en profundidad algunas de las principales técnicas de análisis de datos utilizadas en el ámbito de la ecología, o conocer la implementación de dichas técnicas en R, uno de los lenguajes de programación más utilizados en investigación científica. El libro se construye sobre múltiples ejemplos y casos de estudio, para que el lector o lectora pueda ir entendiendo los conceptos a través de la práctica. Parte de conceptos muy básicos, tanto de programación en R como de estadística, para ir avanzando a través de algunas de las técnicas de análisis de datos más frecuentemente utilizadas en el ámbito de la ecología, incluyendo los modelos lineales, los modelos lineales generalizados, los modelos aditivos generalizados, los árboles de regresión y clasificación y los modelos mixtos.

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