Este libro presenta una colección de problemas de inferencia básica resueltos con un gran nivel de detalle, pero, al mismo tiempo, es algo más: antes de abordar los problemas, se enumeran las condiciones que la teoría estadística exige para poder aplicar cada método, y también, y esto es más relevan...
Este libro presenta una colección de problemas de inferencia básica resueltos con un gran nivel de detalle, pero, al mismo tiempo, es algo más: antes de abordar los problemas, se enumeran las condiciones que la teoría estadística exige para poder aplicar cada método, y también, y esto es más relevante, los requisitos que deben cumplirse en la práctica para que el método utilizado sea seguro y fiable. Un esquema de cada procedimiento permite visualizar los conceptos fundamentales en los que se sustenta cada método, y resume los aspectos que deben considerarse a la hora de aplicarlo. Los resultados de cada problema se explican utilizando un lenguaje sencillo, pero, además, cada ejercicio muestra cómo redactar las conclusiones de un estudio de inferencia para presentarlas en un informe técnico o en una publicación de carácter científico. Muchos de los ejercicios incluyen comandos del excelente software estadístico R. Estos comandos permiten obtener unos resultados más precisos que los obtenidos al realizar los cálculos a mano. Este texto tiene como objetivo apoyar los contenidos lectivos de los programas de los estudios de grado que incluyen asignaturas que explican los métodos de inferencia estadística básicos.
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