«Matemáticas revolucionarias explora críticamente los sistemas matemáticos que se esconden detrás de la maquinaria de abstracción que impulsa el capitalismo actual.»—Alex Williams, coautor de Inventing the Future: Postcapitalism and a World Without WorkNuestras finanzas, política, medios, oportunida...
«Matemáticas revolucionarias explora críticamente los sistemas matemáticos que se esconden detrás de la maquinaria de abstracción que impulsa el capitalismo actual.»
—Alex Williams, coautor de Inventing the Future: Postcapitalism and a World Without Work
Nuestras finanzas, política, medios, oportunidades, información, compras y producción de conocimiento están mediados por algoritmos y sus enfoques estadísticos del conocimiento. Cada vez más, estos métodos forman la columna vertebral organizativa del capitalismo contemporáneo. Este ensayo rastrea la revolución en estadística y probabilidad que silenciosamente ha sustentado la explosión del aprendizaje automático, el big data y los algoritmos predictivos que ahora deciden muchos aspectos de nuestras vidas. Al explorar los cambios en la comprensión filosófica de la probabilidad a finales del siglo pasado, Justin Joque muestra cómo no fue simplemente un cambio técnico, sino una transformación filosófica total en la producción de conocimiento y la extracción de valor. Este libro ofrece una perspectiva nueva y única sobre los peligros de permitir que la Inteligencia Artificial y los macrodatos gestionen la sociedad. Es una lectura esencial para quienes quieran comprender los cambios filosóficos subyacentes que han alimentado el auge de los algoritmos y convencido a tantas personas de confiar ciegamente en sus resultados, remodelando nuestra situación política y económica actual.
«La investigación de Justin Joque sobre las premisas matemáticas del capital algorítmico es un tour de force de ciencia forense radical tan convincente como cualquier novela de suspense negra.»
—Nick Dyer-Witheford, autor de Cyber Marx: Cycles and Circuits of Struggle in High-technology Capitalism
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