• INTELIGENCIA ARTIFICIAL. ENFOQUES MULTIDISCIPLINARES

    GONZALEZ FERNANDEZ, KAREN EUNSA Ref. 9788431340148 Ver otros productos de la misma colección Ver otros productos del mismo autor
    La pertinencia de reunir los presentes artículos en un sólo texto se basa en la visibi¬lidad cada vez más creciente de la Inteligencia Artificial (IA). En casi cada dominio de lo cotidiano de nuestras actividades, se encuentra alguna tecnología en la que interviene la IA. La importancia e impacto qu...
    Ancho: 145 cm Largo: 215 cm Peso: 435 gr
    Sin stock - Lo pedimos al editor (de 3 a 7 días)
    18,90 €
  • Descripción

    • ISBN / EAN : 978-84-313-4014-8
    • Encuadernación : RÚSTICA
    • Fecha de edición : 31/03/2025
    • Año de edicion : 0
    • Idioma : CASTELLÀ
    • Autores : GONZALEZ FERNANDEZ, KAREN
    • Número de páginas : 304
    • Colección : FUERA DE COLECCION
    La pertinencia de reunir los presentes artículos en un sólo texto se basa en la visibi¬lidad cada vez más creciente de la Inteligencia Artificial (IA). En casi cada dominio de lo cotidiano de nuestras actividades, se encuentra alguna tecnología en la que interviene la IA. La importancia e impacto que va adquiriendo esta nueva disciplina, exige un acerca¬miento multidisciplinario para cotejar entre una visión extrema e irrealizable de los pro¬gresos tecnológicos, implicados en esta área, y la aspiración legítima de un mejor futuro.
    Esta obra está pensada para el público que desee tener un primer acercamiento tan¬to a la Inteligencia Artificial como a las problemáticas centrales en torno a esta disciplina relativamente nueva. El lector podrá constituir un panorama global de los avances de la Inteligencia Artificial o Artificial Intelligence (AI) y también informarse sobre los alcances menos diáfanos por continuar regulando o decididamente por frenar.
    El acento de cada aportación en esta obra pone de relieve el acceso a temas muy complejos en un lenguaje y términos abordables, más conservando el vocabulario técni¬co necesario, para dar continuidad, a quien desee lecturas futuras.
    De la Pedagogía al Derecho, de la Ingeniería a la Filosofía. La riqueza temática de este libro en su conjunto, procura en el lector un deseo casi inmediato de profundizar en la disciplina de su interés. Ya sea en Ciencia de Datos (CD), Grandes datos (Big Data, BD), Aprendizaje de máquina (Machine Learning, ML) y Aprendizaje Profundo (Deep Lear¬ning), por mencionar algunos ejemplos.
    Por otra parte, si bien es el ámbito universitario a quien se dirige el contenido del libro, no deja por ello de ser propicia la lectura a cualquier neófito en el área de la IA. Incluso los profesionistas más especializados encontrarán reflexiones interesantes prove¬nientes de la Ética, las cuales manifiestan las repercusiones ?no fácilmente concebibles?, cuando el ser humano pierde el lugar principal ante las nuevas tecnologías y, por ende, que influyen de un modo o de otro en la trayectoria de las investigaciones por venir.

Este sitio web almacena datos como cookies para habilitar la funcionalidad necesaria del sitio, incluidos análisis y personalización. Puede cambiar su configuración en cualquier momento o aceptar la configuración predeterminada.

política de cookies

Esenciales

Las cookies necesarias ayudan a hacer una página web utilizable activando funciones básicas como la navegación en la página y el acceso a áreas seguras de la página web. La página web no puede funcionar adecuadamente sin estas cookies.


Personalización

Las cookies de personalización permiten a la página web recordar información que cambia la forma en que la página se comporta o el aspecto que tiene, como su idioma preferido o la región en la que usted se encuentra.


Análisis

Las cookies estadísticas ayudan a los propietarios de páginas web a comprender cómo interactúan los visitantes con las páginas web reuniendo y proporcionando información de forma anónima.


Marketing

Las cookies de marketing se utilizan para rastrear a los visitantes en las páginas web. La intención es mostrar anuncios relevantes y atractivos para el usuario individual, y por lo tanto, más valiosos para los editores y terceros anunciantes.