Editado en México. Libro en papel sólo disponible en IBD (impresión bajo demanda). El libro bajo demanda se imprime de forma automática y de manera exclusiva para cada cliente. No admite devolución.A partir de 2022, el uso de la inteligencia artificial cambió para todos. Hoy tenemos una tecnología d...
Editado en México. Libro en papel sólo disponible en IBD (impresión bajo demanda). El libro bajo demanda se imprime de forma automática y de manera exclusiva para cada cliente. No admite devolución.
A partir de 2022, el uso de la inteligencia artificial cambió para todos. Hoy tenemos una tecnología de carácter general que, como la electricidad, puede utilizarse de múltiples formas y en prácticamente cualquier actividad humana. Lo que fue promesa científica se convirtió en ventaja comercial, profesional, académica y de acompañamiento en temas personales. Pero la novedad y el alcance de esta tecnología exigen miradas transdisciplinarias y metodologías que atiendan sus zonas grises: integrar ingeniería, derecho y ética para construir un ecosistema de protección social que permita aprovechar la IA sin dejar a nadie atrás. The White Box Project Institute, líder en la formación de Chief Artificial Intelligence Officers (CAIOs), celebra el tercer aniversario de su programa para el uso responsable de la IA en América Latina y, en alianza con Tirant Lo Blanch, convoca a diecisiete expertos egresados (2023?2025) para escribir, desde sus sectores, una propuesta innovadora para la región. No es un compendio teórico, sino una guía de uso de la IA con concepciones de ejecutivos de empresas y líderes de sectores. Un libro imprescindible para quienes desean liderar la transformación de su organización con ética, responsabilidad y seguridad. El eje de cada contribución es práctico y directo: cómo priorizar casos de uso por impacto y riesgo; qué controles aplicar en cada etapa del ciclo de vida; cómo articular la intervención humana significativa; qué evidencias documentar para auditorías internas y externas; y, sobre todo, cómo desarrollar capacidades organizacionales políticas, procesos, procedimientos y gobernanza de la IA que protejan tanto los modelos de IA como los modelos de negocio que estos habilitan.
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