CIENCIA DATOS CON PYTHON : REGRESION / APRENDIZAJE SUPERVISADO

La ciencia de datos es un campo interdisciplinar que utiliza métodos, algoritmos, procesos y sistemas para extraer conocimiento y conclusiones a partir de todo tipo de datos. A través del aprendizaje automático combina elementos de estadística, informática, matemáticas y técnicas de análisis para resolver problemas, hacer predicciones y generar valor a partir de los datos. Se apoya en grandes volúmenes de datos (Big Data) para descubrir patrones, tendencias y relaciones que pueden ser utilizadas para la toma de decisiones. En este libro se desarrollan técnicas de aprendizaje supervisado utilizadas habitualmente en las aplicaciones de Inteligencia Artificial Predictiva y Ciencia de Datos. Las técnicas se ilustran con ejemplos totalmente resueltos a partir del software adecuado para ello. Se utilizará el lenguaje Python y sus librerías relativas al aprendizaje supervisado, ideales para trabajar en este campo.