INTELIGENCIA ARTIFICIAL EXPLICABLE (XAI) PARA ATAQUES DE PRESENTACIÓN EN SISTEMAS BIOMÉTRICOS

Desde el desbloqueo de dispositivos y los pagos hasta el control de fronteras, la biometría se ha integrado en la vida cotidiana, teniendo un impacto directo en las personas y convirtiendo a los sistemas biométricos en un actor recurrente. Por ello, resulta fundamental dotar a estos sistemas de transparencia, tanto para cumplir principios éticos y futuros marcos legales como para aumentar la confianza de los usuarios. Este libro aborda la aplicación de técnicas de inteligencia artificial explicable (XAI) a sistemas biométricos, centrándose en ataques de presentación y su relación con la suplantación de identidad. Se diseñan y analizan ataques físicos como el maquillaje, las máscaras 3D hiperrealistas y las máscaras prostéticas —siendo este último un enfoque pionero— mediante análisis en los espectros visible y térmico, lo que permite identificar las regiones faciales más relevantes para el reconocimiento. Asimismo, se estudia en profundidad el ataque de morphing, desarrollando algoritmos que generan contrafácticos cercanos a la frontera de decisión y que, al emplearse en el reentrenamiento de los sistemas, logran mejoras significativas en la validación de usuarios. Finalmente, mediante técnicas como oclusión sensitiva y LIME, se demuestra que la inteligencia artificial explicable puede utilizarse tanto para mejorar la seguridad como con fines maliciosos.