IMPACTO MEDIOAMBIENTAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y RESPUESTA FISCAL

Los hiperescaladores —grandes compañías tecnológicas capaces de desplegar, operar y escalar infraestructuras digitales a nivel global— configuran un sector de creciente impacto medioambiental, sustentado en infraestructuras físicas de elevada complejidad y en extensas cadenas de valor. Lejos de ser fenómenos inmateriales, los modelos fundacionales de inteligencia artificial requieren centros de datos con consumos eléctricos de carácter industrial, generan una huella hídrica significativa y producen emisiones de CO2, así como residuos derivados de la obsolescencia del hardware. Esta monografía aborda, desde los fundamentos del Derecho Financiero y Tributario, la necesidad de corregir estas externalidades.

El estudio parte de una caracterización técnica de la infraestructura que sustenta la IA a gran escala, incorpora una metodología de imputación de emisiones y examina las KAPIs como indicadores jurídicamente relevantes para la determinación del hecho imponible. Sobre esta base empírica, la obra desarrolla una teoría de la extrafiscalidad aplicada al sector tecnológico, articulada en torno al principio constitucional de capacidad económica, y la contrasta con experiencias de Derecho comparado en el ámbito europeo y norteamericano. El resultado es un diseño tributario innovador —un modelo «verde por diseño»— que combina un impuesto sobre la huella ecológica de los centros de datos de IA con un sistema de incentivos a la inversión ambiental en el Impuesto sobre Sociedades. Se trata, en definitiva, de una propuesta doctrinal oportuna y rigurosa, dirigida a ofrecer instrumentos útiles para afrontar la regulación tributaria de la inteligencia artificial en el contexto de la transición ecológica.