• DESARROLLO DE AGENTES DE IA CON CLAUDE CODE

    MARCO, EDEN MARCOMBO Ref. 9788426742698 Ver otros productos del mismo autor
    La programación ha entrado en una nueva era. Ya no basta con utilizar la inteligencia artificial para generar código: el siguiente paso consiste en crear agentes capaces de comprender un proyecto, automatizar tareas, coordinar herramientas y colaborar con el desarrollador durante todo el ciclo de vi...
    Ancho: 170 cm Largo: 240 cm Peso: 250 gr
    Próximamente
    33,80 €
  • Descripción

    • ISBN / EAN : 978-84-267-4269-8
    • Encuadernación : RÚSTICA
    • Fecha de edición : 08/10/2026
    • Año de edicion : 0
    • Idioma : CASTELLÀ
    • Autores : MARCO, EDEN
    • Número de páginas : 376
    La programación ha entrado en una nueva era. Ya no basta con utilizar la inteligencia artificial para generar código: el siguiente paso consiste en crear agentes capaces de comprender un proyecto, automatizar tareas, coordinar herramientas y colaborar con el desarrollador durante todo el ciclo de vida del software.

    En Desarrollo de agentes de IA con Claude Code, descubrirá cómo convertir Claude Code en una auténtica plataforma de desarrollo agencial: ampliable, automatizada y totalmente bajo control.

    La obra le enseñará a ir mucho más allá de los prompts aislados para diseñar flujos de trabajo profesionales, reutilizables y escalables, tanto desde el terminal como desde su entorno de desarrollo.

    A lo largo del libro aprenderá a personalizar el comportamiento de Claude Code mediante comandos slash, gestionar memoria y contexto persistentes, automatizar procesos con hooks y crear asistentes capaces de mantener el conocimiento de un proyecto durante todo su ciclo de vida.

    La obra profundiza también en el Model Context Protocol (MCP), el estándar que está transformando la comunicación entre agentes, herramientas y fuentes de información. Descubrirá cómo funciona su arquitectura, cómo configurar servidores MCP y cuándo resulta más conveniente utilizar MCP, skills o subagentes según las necesidades de cada proyecto.

    Además, aprenderá a diseñar sistemas multiagente mediante subagentes especializados, delegación jerárquica, ejecución paralela y patrones de orquestación, aplicando todos estos conceptos en un proyecto real desarrollado con Next.js. El resultado es una metodología que permite escalar la programación asistida por IA sin perder el control sobre el código, la calidad del software ni la mantenibilidad del proyecto.

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