• ANÁLISIS DE INDICADORES DE RENDIMIENTO MEDIANTE REDES BAYESIANAS

    MORALES GIRALDO, MARÍA / SALMERÓN CERDÁN, ANTONIO / RODRÍGUEZ TORREBLANCA, CARMELO UNIVERSIDAD DE ALMERIA Ref. 9788482408415 Altres llibres de la mateixa col·lecció Altres llibres del mateix autor
    Los indicadores de rendimiento han cobrado una especial relevancia como soporte de los diversos mecanismos de mejora de la calidad. En Educación Superior, la aplicación de modelos de financiación basados en la consecución de objetivos ha situado a los indicadores de rendimiento en el punto de mira d...
    Dimensions: 230 x 150 x 11 cm Peso: 300 gr
    Esgotat
    13,00 €
  • Descripció

    • ISBN / EAN : 978-84-8240-841-5
    • Encuadernació : RÚSTICA
    • Data d'edició : 18/06/2007
    • Any d'edició : 0
    • Idioma : CASTELLÀ
    • Autors : MORALES GIRALDO, MARÍA / SALMERÓN CERDÁN, ANTONIO / RODRÍGUEZ TORREBLANCA, CARMELO
    • Número de pàgines : 166
    • Col·lecció : CIENCIA Y TECNOLOGÍA
    • NumeroColeccion : 29
    Los indicadores de rendimiento han cobrado una especial relevancia como soporte de los diversos mecanismos de mejora de la calidad. En Educación Superior, la aplicación de modelos de financiación basados en la consecución de objetivos ha situado a los indicadores de rendimiento en el punto de mira de los gestores de las universidades públicas: su análisis es de vital importancia para la toma de decisiones, la administración y la política de planificación universitaria.
    En este libro hemos pretendido acercarnos al estudio de los indicadores de rendimiento en el ámbito de la Educación Superior proponiendo una metodología de análisis basada en el uso de redes bayesianas, que ofrecen una herramienta clara y de fácil manejo para usuarios no versados en técnicas estadísticas. Como modelo gráfico, facilita la comprensión del problema, presentando, además, la estructura de dependencias entre las variables. Por otro lado, las técnicas de propagación ofrecen la posibiladad de estudiar los efectos que tendrían las posibles líneas de actuación sobre las variables de interés.
    Para ilustrar esta metodología, la hemos aplicado al estudio del rendimiento del alumnado, analizando el efecto de las variables que influyen en dicho rendimiento y estableciendo aquellas con mayor ascendente.
    Por último, dado el claro interés que supone el conocer de antemano los valores de ciertas magnitudes en la gestión de las universidades, proponemos un modelo de regresión también basado en redes bayesianas, aplicándolo a problemas reales de predicción es estadística universitaria.

Aquest lloc web emmagatzema dades com galetes per habilitar la funcionalitat necessària de el lloc, inclosos anàlisi i personalització. Podeu canviar la seva configuració en qualsevol moment o acceptar els paràmetres per defecte.

política de cookies

Essencials

Les galetes necessàries ajuden a fer una pàgina web utilitzable activant funcions bàsiques com la navegació a la pàgina i l'accés a àrees segures de la pàgina web. La pàgina web no pot funcionar adequadament sense aquestes galetes.


Personalització

Les galetes de personalització permeten a la pàgina web recordar informació que canvia la forma en què la pàgina es comporta o l'aspecte que té, com el seu idioma preferit o la regió en la qual vostè es troba.


Anàlisi

Les galetes estadístiques ajuden als propietaris de pàgines web a comprendre com interactuen els visitants amb les pàgines web reunint i proporcionant informació de forma anònima.


Marketing

Les galetes de màrqueting s'utilitzen per rastrejar als visitants en les pàgines web. La intenció és mostrar anuncis rellevants i atractius per a l'usuari individual, i per tant, més valuosos per als editors i tercers anunciants.